На основі ШІВідеомокап
Що таке AI-захоплення руху у відео V2Fun?
V2Fun AI-захоплення руху з відео в один клік виділяє високоточні рухи людини зі звичайного відео та швидко переносить їх на 3D-моделі персонажів із ригом. Професійне обладнання для захоплення руху не потрібне — сервіс підходить для розробки ігор, коротких відео, віртуальних трансляцій і створення 3D-контенту, даючи змогу кожному творцеві перетворити реальні рухи на ексклюзивну AI-анімацію 3D-персонажа.
AI Відео Mocap професійного рівня
Чому варто обрати інструмент AI Mocap від V2Fun для перетворення відео на анімацію персонажа?
Безбар’єрне рішення для захоплення рухів за допомогою ШІ з відео
Оптимізоване виробництво
Одне звичайне відео замінює професійне обладнання для захоплення руху вартістю в десятки тисяч
Більше не потрібні десятки тисяч доларів на громіздке обладнання для захоплення руху чи спеціалізовані студії. Інструмент AI-мокапу V2Fun вилучає дані про рухи людини у форматі 3D професійної якості з одного звичайного відео — роблячи захоплення руху з відео доступним для всіх і даючи незалежним творцям та невеликим командам змогу створювати високоякісний контент із анімацією персонажів.
Приватний диск моделей
Завантажуйте власних персонажів для справжнього захоплення рухів віртуального аватара
Повністю звільніться від обмежень попередньо налаштованих персонажів — завантажуйте будь-яку власну 3D-модель персонажа та безпосередньо застосовуйте захоплені рухи. Незалежно від того, працюєте ви зі створеними ШІ 3D-моделями чи ресурсами персонажів, створеними у зовнішньому програмному забезпеченні, V2Fun забезпечує справжнє захоплення рухів віртуального аватара, даючи змогу кожному унікальному персонажу достовірно відтворювати реальні рухи з відео з точністю «що бачиш, те й отримуєш».
Попередній перегляд перенаправлення руху в реальному часі
Миттєва перевірка результатів генерації рухів ШІ-персонажів у браузері
Переглядайте дані захоплення руху та результати ретаргетингу рухів за допомогою ШІ на цільовій моделі в реальному часі безпосередньо у браузері — перевіряйте якість відновлення покадрово з точністю «що бачите, те й отримуєте». Значно скорочуйте витрати на постпродакшн і цикли коригування ретаргетингу рухів за допомогою ШІ та ретаргетингу рухів персонажа — з днів до хвилин.
Повна потужність хмарних обчислень
Повне перетворення відео на анімацію персонажа на будь-якому пристрої в будь-який час
Високопродуктивне локальне обладнання не потрібне — усі складні обчислення візуальних даних і вилучення руху виконуються в хмарі. Платформа V2Fun для створення 3D-контенту на основі ШІ забезпечує повний конвеєр перетворення відео на анімацію персонажа на будь-якому пристрої, будь-де й будь-коли — повністю усуваючи часові та просторові бар’єри для творчості й роблячи інструмент захоплення руху на основі ШІ універсально доступним на всіх платформах.
3 кроки до захоплення руху за допомогою ШІ у відео
Як перетворити відео з реального світу на 3D-анімацію персонажа за допомогою інструменту AI Mocap від V2Fun
3 кроки від захоплення руху з відео до повної анімації персонажа
Увійдіть у робочий простір Motion
Запустіть інструмент AI Mocap і створюйте власні приватні анімаційні ресурси
Увійдіть у V2Fun, перейдіть до робочого простору motion і натисніть кнопку «Upload» ліворуч, щоб почати створювати власну приватну бібліотеку ресурсів рухів. Кожен рух, отриманий за допомогою захоплення руху з відео, безпечно зберігається в хмарі — його можна повторно використовувати з будь-якими моделями в будь-який час, постійно розширюючи вашу колекцію ресурсів рухів AI-персонажів.
Виділення руху за допомогою ШІ
Монокулярний алгоритм комп’ютерного зору автоматично фіксує високоточні рухи людини
Виберіть еталонний відеофайл MP4, і основний алгоритм інструмента AI-мокапу V2Fun автоматично активується — вилучаючи з відео високоточні дані про рух людини у 3D за допомогою технології монокулярного бачення. Тривалість відео має становити від 5 до 30 секунд, а в кадрі має повністю й чітко рухатися людина. Незалежно від того, чи записуєте ви повсякденні рухи, хореографію або послідовності захоплення танцювальних рухів за допомогою AI, ви стабільно отримуватимете високоякісні результати вилучення рухів.
Бібліотека рухів і застосунок для перенаправлення руху
Точна синхронізація рухів людини з 3D-персонажем
Натисніть "Complete" і трохи зачекайте — після обробки рух автоматично з’явиться в розділі завантаження. Виберіть прив’язану власну 3D-модель персонажа та натисніть "Apply Motion." Система автоматично зіставляє вилучені дані про рух людини зі скелетом моделі за допомогою ШІ-ретаргетингу рухів персонажа, забезпечуючи ідеальну синхронізацію рухів персонажа та відео. Експортуйте безпосередньо для використання в ігрових рушіях, кіновиробництві та застосунках для захоплення рухів віртуальних аватарів.
AI Відео Mocap Як професіонал
Максимізація точності відновлення рухів у системі захоплення руху з відео на основі ШІ від V2Fun Посібник з оптимізації професійного інструмента захоплення руху на основі ШІ
Оптимізація середовища та фону
Покращуйте точність захоплення рухів за допомогою ШІ з відео безпосередньо на джерелі
Для оптимальних результатів захоплення руху з відео знімайте в умовах рівномірного освітлення з чистим або висококонтрастним фоном. Зберігайте стабільне кадрування та уникайте значних рухів камери або монтажних склеювань — це мінімізує вплив середовища на захоплення ключових точок інструментом AI-мокапу у вихідному відео, забезпечуючи плавніші криві руху та точніші результати перенесення рухів людини на 3D-персонажа.
Повнота об’єкта та стратегія ракурсів
Усуньте просторові сліпі зони в генерації рухів персонажів за допомогою ШІ
Переконайтеся, що все тіло повністю видно в кадрі, уникаючи обрізання кінцівок або значного перекриття. Зйомка однієї людини забезпечує найкращі результати — тримайте кут камери приблизно на рівні об’єкта, щоб мінімізувати спотворення довжини кінцівок через надмірну перспективу, забезпечуючи анатомічну точність результатів генерації рухів персонажа за допомогою ШІ та керування 3D-скелетом і максимізуючи точність відновлення рухів віртуального аватара.
Гнучке повторне використання бібліотеки
Вилучайте один раз, керуйте необмеженою кількістю моделей, безперервно створюйте анімаційні ресурси
Дані про рухи, отримані під час одного відеосеансу, можна багаторазово застосовувати до різних приватних моделей — отримуючи максимальну віддачу від одного вилучення. Створюйте власну бібліотеку ресурсів рухів, зберігаючи часто використовувані рухи взаємодії, результати захоплення рухів для танців за допомогою ШІ та фірмові послідовності рухів у хмарі, щоб у будь-який момент анімувати нові 3D-моделі, згенеровані ШІ, або власних персонажів і безперервно максимізувати цінність повторного використання ваших творчих ресурсів.
Швидка діагностика аномалій
Скоординоване тонке налаштування ріґінгу та ретаргетингу рухів за допомогою ШІ
Скручування суглобів після застосування руху зазвичай виникає через нестандартну позу вихідної моделі в T-позі або відхилення в розмітці скелета. Поверніться до етапу "AI Automatic Rigging", повторно відкалібруйте положення суглобів і повторно застосуйте вилучений рух — це значно підвищує точність як перенесення руху за допомогою ШІ, так і перенесення руху персонажа. Якість ригінгу й точність захоплення руху тісно взаємопов’язані: оптимізація ригу є найефективнішим способом максимізувати якість кінцевого відеовиходу захоплення руху.
