Astra vs Fable: Membina Adegan 3D Kompleks dengan Kemahiran AI 3D V2Fun

Astra lwn Fable: Membina Adegan 3D Kompleks dengan V2Fun AI 3D Skill

Sejauh manakah ejen AI boleh mencipta semula adegan 3D kompleks daripada satu imej rujukan?

Untuk mengetahuinya, kami memberikan Astra dan Fable imej yang sama bagi sebuah pejabat yang berselerak dan meminta mereka membinanya menggunakan versi V2Fun AI 3D Skill yang sama. Adegan itu merangkumi perabot, peralatan elektronik, hiasan dinding dan berpuluh-puluh objek kecil. Setiap ejen perlu memecahkan adegan tersebut, menjana aset 3D yang diperlukan dan memasangnya dalam Three.js.

Kedua-dua ejen berjaya menyiapkan adegan tersebut, tetapi mengambil pendekatan yang ketara berbeza untuk pemodelan dan pemasangan.

Ujian: Satu Adegan, Dua Aliran Kerja

Kedua-dua ejen menggunakan V2Fun AI 3D Skill untuk menjana aset 3D, dengan Three.js mengendalikan pemasangan adegan akhir.

Setiap aliran kerja menghasilkan fail GLB, kod sumber dan tangkapan skrin untuk pemeriksaan. Tugasan itu membenarkan gabungan aset yang dijana AI dan geometri prosedur.

Fable menggunakan pendekatan pemodelan hibrid, menggabungkan objek yang dijana AI dengan geometri yang dibina dalam kod. Astra mengambil laluan yang berbeza, melanjutkan penjanaan V2Fun kepada hampir setiap bahagian adegan.

Dua Pendekatan untuk Membina Pejabat yang Sama

Fable: Aset Kompleks dengan V2Fun, Struktur Ringkas dengan Three.js

Fable membahagikan pejabat itu kepada beberapa kumpulan: struktur bilik, perabot utama, peralatan, hiasan dinding dan objek kecil.

Ia menggunakan V2Fun untuk menjana objek dengan bentuk yang lebih kompleks, termasuk meja, kerusi pejabat, kabinet fail dan perakam pita. Dinding, lantai, pintu, panel siling dan item yang lebih ringkas seperti kertas dan kotak dibina secara prosedur dengan Three.js.

Secara keseluruhan, Fable menjana ​14 kategori aset AI, ditempatkan merentasi 20 tika​, kemudian menggabungkannya dengan geometri prosedur untuk melengkapkan bilik tersebut.

Fable juga meluangkan masa untuk mengoptimumkan model yang dijana. Dengan mengurangkan kiraan poligon dan mengubah saiz tekstur, ia mengurangkan aset sumber daripada kira-kira 7 juta segi tiga kepada kira-kira 820,000, iaitu pengurangan sebanyak ​88.3%​. Fail GLB akhir berukuran kira-kira 41.1 MB.

Pendekatan ini memastikan adegan kekal agak ringan. Struktur biasa boleh dilaraskan terus melalui kod, manakala perabot yang lebih terperinci mendapat manfaat daripada keupayaan penjanaan 3D V2Fun. Fable juga mengekalkan aset asal dan aset yang dioptimumkan, menjadikan pengeditan dan penggantian seterusnya lebih mudah.

Pertukarannya dapat dilihat dalam adegan yang telah siap. Sesetengah prop yang dimodelkan secara prosedur kelihatan jauh lebih ringkas berbanding perabot yang dijana AI, menyebabkan perbezaan ketara dari segi perincian. Fable juga meregangkan model perabot tertentu untuk menyesuaikannya dengan kedudukannya, yang menjejaskan perkadarannya.

Astra: Menjana Keseluruhan Adegan dengan V2Fun

Astra mengambil pendekatan yang lebih berfokus pada penjanaan. Ia membahagikan pejabat itu kepada ​26 kategori aset sumber​, menghantar segala-galanya daripada dinding dan panel siling hingga perabot, peralatan, hiasan dan objek kecil melalui V2Fun.

Aset-aset ini disusun menjadi 62 tika, dengan Three.js digunakan untuk melaraskan skala, kedudukan, orientasi dan bahan sebelum mengeksport adegan.

Astra juga melakukan lebih banyak kerja pemasangan tempatan. Ia menggunakan permukaan jejaring untuk meletakkan objek pada perabot dan struktur sokongan lain, melaraskan arah pintu dan siling, serta membetulkan beberapa isu jarak dan oklusi. Rekod projek tersebut merangkumi ​47 hubungan sentuhan objek​.

Adegan yang terhasil mempunyai penampilan usang yang lebih konsisten. Palet hijau lembut dan permukaan lusuhnya juga lebih hampir dengan rujukan asal.

Kosnya ialah adegan yang jauh lebih berat. Malah struktur ringkas seperti dinding dan panel siling dijana sebagai jejaring terperinci. Tanpa proses pengurangan poligon yang setanding, GLB akhir Astra mencapai kira-kira 432.6 MB, dengan sekitar 31 juta segi tiga apabila tika yang ditempatkan dikira.

Geometri tambahan mengekalkan lebih banyak perincian, tetapi sesetengah struktur biasa masih menunjukkan ketidaktepatan bentuk. Objek berulang dan jarak yang tidak sekata juga kelihatan dalam adegan akhir.

Astra lwn Fable: Melihat Angka

Beginilah perbandingan kedua-dua projek akhir.

Angka-angka tersebut datang daripada fail GLB akhir dan rekod projek. Kiraan segi tiga bertika merangkumi penempatan berulang dan tidak seharusnya dianggap sebagai kiraan pemaparan sebenar bagi setiap bingkai. Kedua-dua aliran kerja juga berbeza dari segi skop penjanaan, jadi saiz fail, kiraan aset dan masa yang direkodkan bukan ukuran prestasi ejen keseluruhan yang boleh dibandingkan secara langsung.

Fable menghasilkan projek yang jauh lebih kecil dan lebih mudah diurus. Gabungan pemodelan prosedur dan pengoptimuman aset membantu mengecilkan saiz fail sambil menyediakan ruang untuk pelarasan lanjut.

Astra menjana lebih banyak aset individu dan meluangkan lebih banyak usaha untuk memperhalus penempatannya. Adegan itu mengekalkan lebih banyak geometri, dengan keperluan penyimpanan dan pemprosesan yang lebih tinggi.

Walau bagaimanapun, saiz fail hanyalah satu bahagian daripada keseluruhan gambaran. Mari kita lihat sejauh mana setiap hasil sepadan dengan pejabat asal.

Imej Rujukan	Fable	Astra

Membandingkan Adegan 3D Akhir

Geometri dan Perincian: Lebih Banyak Perincian, Pertukaran yang Berbeza

Apabila melihat model tanpa tekstur, Fable menangkap bentuk utama meja, kerusi dan rak buku dengan agak baik. Walau bagaimanapun, sesetengah objek kecil dipermudahkan, dan beberapa kawasan menunjukkan geometri bercantum atau perincian yang tidak sekata.

Adegan Astra mengandungi lebih banyak perincian geometri merentasi perabot dan prop kecil. Namun begitu, beberapa struktur bertepi keras kelihatan sedikit lembut, dan sesetengah bentuk kurang tepat berbanding tahap perinciannya.

Pengoptimuman Fable menjadikan adegan lebih mudah diurus, manakala Astra mengekalkan lebih banyak geometri yang dijana. Tiada satu pun pendekatan menyelesaikan sepenuhnya isu bentuk dan perkadaran yang kelihatan pada aset individu.

Fable	Astra

Bahan dan Suasana; Astra Lebih Hampir dengan Rujukan

Pejabat rujukan mempunyai rupa yang tersendiri: rona hijau lembut, perabot usang, dinding berusia dan tanda-tanda penggunaan jangka panjang.

Astra mengekalkan lebih banyak suasana tersebut. Bahan dan kesan lusuhnya agak konsisten di seluruh bilik, memberikan adegan itu persamaan yang lebih dekat dengan rujukan. Sesetengah permukaan masih banyak bergantung pada warna dan corak kotoran untuk menunjukkan usia, dengan variasi kekasaran dan pantulan yang terhad.

Bahan Fable cukup jelas untuk membezakan objek utama, dan adegan itu mempunyai sedikit variasi antara rona hangat dan sejuk. Namun, beberapa permukaan kelihatan agak baharu. Hasil keseluruhannya terasa lebih seperti pejabat kerja biasa, dengan suasana tertutup dan berusia yang kurang berbanding dalam imej asal.

Fable	Astra

Susun Atur Adegan: Perabot Ada, tetapi Bilik Terasa Berbeza

Kedua-dua ejen berjaya mengenal pasti perabot utama dan menyusunnya menjadi pejabat yang boleh dikenali. Meja, rak, kabinet fail dan objek utama lain secara umumnya diletakkan di kawasan yang dijangka.

Perbezaannya menjadi lebih jelas apabila membandingkan susun atur keseluruhan dengan rujukan.

Bilik asal terasa sesak, dengan perabot dan objek kecil diletakkan berdekatan. Objek latar depan sebahagiannya menghalang pandangan objek di belakangnya, lalu menghasilkan rasa kedalaman yang lebih kuat dan ruang dalaman yang lebih padat.

Kedua-dua adegan yang dibina semula kelihatan lebih luas dan teratur.

Fable meregangkan atau mengubah kedudukan sesetengah perabot untuk menjayakan susunan itu, sekali gus mengubah beberapa perkadaran. Astra membuat lebih banyak pembetulan tempatan pada penempatan objek dan titik sentuhan, tetapi jarak keseluruhan masih lebih longgar berbanding rujukan.

Adegan yang telah siap boleh dibuka, diperiksa dan diedit. Walau bagaimanapun, susun aturnya masih memerlukan penambahbaikan untuk lebih sepadan dengan komposisi dan hubungan ruang asal.

Apakah Maksudnya untuk Aliran Kerja 3D AI?

Ujian ini menunjukkan dua cara yang boleh digunakan untuk membina adegan 3D kompleks dengan ejen AI dan V2Fun.

Fable menyerahkan objek kompleks kepada V2Fun, menggunakan Three.js untuk struktur biasa dan mengoptimumkan aset sebelum pemasangan akhir. Hasilnya ialah projek yang lebih ringan dengan laluan yang lebih mudah untuk pengeditan lanjut.

Astra lebih banyak bergantung pada aset yang dijana V2Fun dan membuat pelarasan tambahan semasa pemasangan. Adegan akhirnya mempunyai gaya visual yang lebih konsisten dan penempatan tempatan yang lebih terperinci, walaupun geometri kekal jauh lebih berat.

Kedua-dua aliran kerja menghasilkan adegan pejabat yang lengkap. Kedua-duanya juga masih menunjukkan perbezaan pada perkadaran perabot, jarak objek, oklusi dan komposisi keseluruhan.

Penambahbaikan hasil ini memerlukan pemeriksaan yang lebih baik terhadap imej rujukan sepanjang proses pemasangan. Perkadaran bilik dan pembingkaian kamera perlu ditetapkan lebih awal, diikuti pelarasan yang lebih teliti terhadap penempatan, oklusi, bahan dan pencahayaan.

Untuk projek 3D kompleks, menjana aset individu sudah menjadi bahagian penting dalam aliran kerja. Cara aset tersebut disusun, diletakkan, dioptimumkan dan disemak semula mempunyai pengaruh yang sama besar terhadap adegan akhir.

Untuk meneroka penjanaan 3D berasaskan komponen dalam aliran kerja ejen anda sendiri, lawati halaman V2Fun AI 3D Skill untuk mendapatkan butiran lanjut.