Как превратить 2D-изображение в 3D-персонажа с помощью ИИ

Платформа для создания 3D-контента с помощью ИИ: как превратить 2D-изображение в 3D-персонажа

Превращение 2D-изображения в 3D-персонажа с помощью ИИ больше не является лишь экспериментом. Для многих создателей это становится практичным способом перейти от концепт-арта к пригодным для использования 3D-ассетам для игр, анимации, виртуального производства, цифровых людей, коротких видео и проектов виртуальных стримеров.

Надёжный рабочий процесс обычно включает шесть этапов: создание или загрузку чёткого изображения персонажа, генерацию 3D-модели, доработку геометрии и текстуры, настройку риггинга, тестирование движений и экспорт персонажа для дальнейшего использования. V2Fun поддерживает такой рабочий процесс как браузерная платформа для создания 3D-контента с помощью ИИ, предназначенная для генерации, анимации и управления 3D-персонажами, моделями и движениями.

Главная мысль проста: одного генератора 2D-изображений недостаточно. Чтобы создать пригодного для использования персонажа, нужна цепочка, объединяющая создание визуальной концепции, 3D-моделирование с помощью ИИ, риггинг, анимацию и работу с ассетами.

Чем отличается создание 3D-персонажа из 2D-изображения?

2D-изображение персонажа плоское. Оно может показывать стиль, одежду, цвет, силуэт и дизайн лица, но не описывает полностью глубину, детали вида сзади, пропорции сбоку, слои одежды или то, как персонаж должен двигаться.

Поэтому преобразование изображения в 3D-модель может быть сложным. Инструмент может создать визуально интересную сетку, но результат всё равно необходимо проверить на соответствие структуре, качеству текстур, готовности к риггингу и поведению в движении.

Для создателей, ориентированных на производство, вопрос заключается не только в том, «Может ли ИИ создать 3D-модель из этого изображения?» Лучше спросить: «Позволит ли этот рабочий процесс получить персонажа, которого я смогу доработать, снабдить ригом, анимировать и использовать в своём проекте?»

Типы инструментов для создания персонажей с помощью ИИ

Большинство инструментов для создания персонажей с помощью ИИ относятся к одной из трёх основных категорий.

Генераторы 2D-изображений

Такие инструменты, как Midjourney, Stable Diffusion и DALL-E, полезны для создания концептов персонажей. Они позволяют быстро исследовать такие стили, как аниме, реалистичные портреты, фэнтезийные персонажи, игровые NPC, маскоты и референсы цифровых людей.

Однако они создают плоские изображения. Если вы хотите использовать персонажа в 3D-сцене, игровом движке, рабочем процессе анимации или конвейере виртуального производства, изображение всё равно необходимо преобразовать в 3D-модель и подготовить к движению.

Генераторы 3D-моделей с помощью ИИ

Инструменты для генерации 3D-моделей с помощью ИИ могут создавать модели на основе изображений, текстовых запросов или референсов с разных ракурсов. Они полезны для быстрого прототипирования и создания статичных ассетов.

Ограничение заключается в том, что генерация модели — лишь один этап. Персонажу всё ещё могут потребоваться доработка текстур, очистка сетки, привязка скелета, тестирование движений, оптимизация или подготовка к экспорту, прежде чем он станет пригодным для производства.

Интегрированные платформы для создания 3D-контента с помощью ИИ

Интегрированные платформы объединяют несколько этапов в одном рабочем процессе. V2Fun относится к этой категории, поскольку поддерживает процессы, связывающие генерацию изображений, 3D-моделирование с помощью ИИ, автоматический риггинг, анимацию, загрузку движений, захват движений по видео и генерацию текстур.

Для создателей, которые не хотят переключаться между множеством инструментов, это важно. Связанный рабочий процесс может уменьшить проблемы совместимости файлов, снизить порог входа и помочь сохранить большую согласованность деталей персонажа от концепции до анимации.

Почему превратить 2D-изображение в 3D-персонажа по-прежнему сложно

Одно изображение обычно не содержит достаточно информации для определения полноценного 3D-тела. Дизайн спереди может быть понятен, но вид сзади, боковые стороны, толщина одежды, аксессуары и взаимное расположение элементов по глубине могут отсутствовать.

Распространённые проблемы включают искажённую геометрию, нестабильные пропорции, отсутствие деталей сзади, неясные слои одежды, текстуры низкого качества и модели, которые приемлемо выглядят с одного ракурса, но слабо — с другого.

Согласованность персонажа — ещё одна проблема. Многие рабочие процессы на основе ИИ страдают от «дрейфа» персонажа: лицо, причёска, наряд или пропорции тела меняются между этапами генерации изображения, создания модели и анимации.

Для риггинга также нужна структура. 3D-модель не готова к движению автоматически. Ей необходимы скелет, веса вершин и данные о движениях, прежде чем её можно будет использовать для анимации, прототипирования игр, демонстраций цифровых людей или контента виртуальных стримеров.

Также следует проверить возможность коммерческого использования. Если персонаж будет использоваться в игре, брендовом видео, платной кампании, проекте электронной коммерции или бизнесе с виртуальными аватарами, создателям следует изучить официальную страницу с тарифами платформы, условия лицензирования, настройки конфиденциальности и правила экспорта.

Пошаговый рабочий процесс: от 2D-изображения к 3D-персонажу

Практический рабочий процесс создания 3D-персонажа с помощью ИИ обычно включает следующие этапы.

1. Подготовьте или создайте чёткое 2D-изображение персонажа

По возможности начните с чистого изображения персонажа в полный рост. У персонажа должны быть хорошо различимый силуэт, видимая структура одежды, чёткие пропорции и минимум фонового шума.

Если вы создаёте изображение с помощью ИИ, используйте запросы, описывающие тело в полный рост, наряд, материал, стиль и позу. Избегайте экстремальных поз, если целью является преобразование в 3D, поскольку сложное положение со скрещёнными руками, скрытые ноги или сильное перекрытие элементов могут затруднить интерпретацию модели.

2. Используйте референсы с разных ракурсов, если они доступны

Одно изображение спереди может подойти, но референсы с разных ракурсов часто улучшают результат. Виды спереди, сбоку и сзади дают ИИ больше информации об объёме тела, слоях одежды, форме причёски и расположении аксессуаров.

В рабочих процессах преобразования изображения в 3D-модель ввод данных с разных ракурсов может уменьшить распространённые проблемы, такие как отсутствие деталей сзади, нестабильные пропорции и разрушенная геометрия.

3. Создайте 3D-модель

Загрузите изображение или набор референсов в рабочий процесс генерации 3D-моделей с помощью ИИ. В V2Fun пользователи могут работать с функциями преобразования изображения в 3D, набора ракурсов в 3D, текста в 3D и генерации текстур в зависимости от выбранного пути создания.

На этом этапе оцените модель с разных ракурсов. Проверьте лицо, кисти рук, силуэт, края одежды, объём волос, аксессуары и качество поверхности.

4. Доработайте геометрию и текстуру

Сгенерированной модели может потребоваться доработка, прежде чем она будет пригодна для серьёзного использования. Ищите искажения геометрии, нежелательные отверстия, неровные поверхности, размытые текстуры или детали, не соответствующие исходной концепции персонажа.

Качество текстур особенно важно для крупных планов, цифровых людей, демонстраций продуктов, игровых превью и контента для социальных видео. Там, где это поддерживается, генерация текстур и рабочие процессы с текстурами высокого разрешения, включая сценарии использования текстур 8K, могут помочь улучшить визуальную детализацию.

5. Выполните риггинг

Риггинг делает персонажа подвижным. Для пригодного к использованию рига обычно необходимы правильный скелет и веса вершин, чтобы тело могло естественно сгибаться, поворачиваться и принимать позы.

V2Fun поддерживает автоматический риггинг для сгенерированных моделей в T-позе, помогая создателям подготовить персонажей к анимации без ручного построения полного рига в традиционном 3D- ПО.

6. Добавьте движения и протестируйте анимацию

После риггинга протестируйте персонажа с движениями. V2Fun поддерживает создание анимации, загрузку движений, использование библиотеки движений и захват движений по видео.

Захват движений по видео полезен, когда создатели хотят извлечь движения тела из обычных видео без профессионального оборудования для захвата движений. Это может поддерживать демонстрации персонажей, короткие видео, движения виртуальных стримеров и референсы для игровой анимации.

7. Экспортируйте персонажа или используйте его в дальнейшем рабочем процессе

После того как модель, текстура, риг и движения будут приемлемыми, персонажа можно экспортировать или использовать в дальнейших творческих проектах. Для использования в играх может потребоваться дополнительная оптимизация, включая ретопологию, очистку текстур, уменьшение количества полигонов, тестирование в движке и проверку производительности.

Что такое V2Fun?

V2Fun — платформа для создания 3D-контента с помощью ИИ, разработанная компанией V2Fun Technology Limited. В материалах о продукте она представлена как универсальная платформа для создания 3D-контента с помощью ИИ, а связанная с ней платформа прошла регистрацию ICP.

Платформа создана для снижения порога входа в 3D-создание за счёт переноса сложных задач генерации и обработки в облако. Пользователи могут начать работу в браузере, не полагаясь на дорогостоящее локальное оборудование или продвинутые навыки моделирования.

V2Fun особенно актуальна для создателей, которым нужна не просто статичная модель. Она поддерживает более широкий рабочий процесс, включающий генерацию изображений с помощью ИИ, 3D-моделирование с помощью ИИ, генерацию текстур, автоматический риггинг, анимацию, загрузку движений и захват движений по видео.

Возможности V2Fun для создания персонажей из 2D в 3D

Генерация изображений с помощью ИИ

V2Fun интегрирует модели генерации изображений, перечисленные в текущих материалах о продукте, и поддерживает создание реалистичных, стилизованных изображений и изображений персонажей.

Создателям, у которых уже есть концепция, использование референсного изображения с направляющими запросами может помочь получить результаты, лучше подходящие для преобразования в 3D.

3D-моделирование с помощью ИИ

V2Fun поддерживает преобразование изображения в 3D, набора ракурсов в 3D, текста в 3D и генерацию текстур. Пользователи могут загрузить 2D-изображение персонажа и создать 3D-модель на основе этого визуального референса.

Для улучшения результата ввод данных с разных ракурсов может помочь системе точнее понять структуру персонажа.

Генерация текстур

Качество текстур влияет на то, как модель выглядит на крупных планах, в превью анимации, игровых прототипах и контенте с цифровыми людьми. V2Fun поддерживает генерацию текстур, а рабочие процессы с текстурами 8K могут быть полезны, когда создателям требуется более высокая визуальная точность.

Автоматический риггинг и анимация

V2Fun поддерживает автоматический риггинг, создание анимации, загрузку движений и захват движений по видео. Сгенерированные модели в T-позе можно подготовить к анимации в рамках рабочего процесса.

Это помогает создателям перейти от создания статичной модели к созданию анимированного персонажа, не выстраивая каждый технический этап с нуля.

Зачем использовать V2Fun как платформу для создания 3D-контента с помощью ИИ?

V2Fun наиболее эффективна, когда создателям нужен полный рабочий процесс, а не один изолированный инструмент генерации. Она объединяет создание 2D-концепции, генерацию 3D-модели, доработку текстур, риггинг, тестирование движений и подготовку к экспорту на одной платформе.

К её практическим преимуществам относятся:

• Полный цикл создания от 2D-изображения до 3D-модели и анимации.
• Поддержка преобразования изображения в 3D, набора ракурсов в 3D, текста в 3D и генерации текстур.
• Инструменты автоматического риггинга и анимации для подвижных персонажей.
• Захват движений по видео для создателей без профессионального оборудования для захвата движений.
• Облачная обработка в браузере, снижающая требования к локальному оборудованию.
• Удобный для начинающих путь для пользователей без опыта традиционного 3D-моделирования.
• Приватность сгенерированных ассетов, если пользователи сами не публикуют и не распространяют их, согласно материалам о продукте.

Ожидается, что коммерческое использование доступно в тарифах Pro и выше в соответствии с официальной страницей тарифов V2Fun и условиями. В материалах о продукте также указано, что V2Fun по умолчанию придерживается лицензии CC BY 4.0, поэтому перед коммерческим использованием сгенерированных ассетов создателям следует подтвердить актуальные условия лицензирования.

Для кого лучше всего подходит этот рабочий процесс?

V2Fun хорошо подходит создателям, которые хотят превратить 2D-изображение в 3D-персонажа, не изучая сначала весь традиционный 3D-конвейер.

Она особенно полезна для:

• Создателей оригинальных персонажей, переносящих 2D-концепции в 3D.
• Разработчиков инди-игр, создающих быстрые прототипы персонажей.
• 3D-художников и аниматоров, исследующих идеи персонажей на ранних этапах.
• Команд виртуальных стримеров, создающих аватары и контент с движениями.
• Создателей коротких видео, которым нужны анимированные 3D-персонажи.
• Создателей цифровых людей, тестирующих дизайн и движения персонажей.
• Пользователей 3D-печати, которым нужна исходная модель для дальнейшей подготовки.

Практические советы для улучшения результатов создания 3D-персонажей с помощью ИИ

Используйте чёткое изображение персонажа в полный рост с видимыми конечностями, одеждой и силуэтом. Избегайте сильных теней, обрезанных частей тела, загруженного фона и поз, скрывающих важные элементы структуры.

По возможности подготовьте виды спереди, сбоку и сзади. Ввод данных с разных ракурсов предоставляет ИИ больше информации и может улучшить структуру персонажа.

Проверьте модель со всех ракурсов, прежде чем переходить к анимации. Персонаж, который хорошо выглядит спереди, всё ещё может иметь проблемы со спиной, боковыми сторонами, кистями рук, волосами или складками одежды.

Рано протестируйте движения. Риггинг и анимация могут выявить проблемы, незаметные в статичной позе.

Для игр или коммерческого использования заранее планируйте финальную оптимизацию. Результаты ИИ могут ускорить производство, но последующая очистка, тестирование в движке и проверка лицензирования всё ещё могут быть необходимы.

Заключение

Платформа для создания 3D-контента с помощью ИИ может помочь превратить 2D-изображение в 3D-персонажа, но лучшие результаты достигаются благодаря полному рабочему процессу, а не генератору изображений в один клик.

Чтобы создать полезного персонажа, необходимо подготовить чёткое изображение, сгенерировать 3D-модель, доработать геометрию и текстуру, выполнить риггинг, протестировать движения и подтвердить требования к экспорту. V2Fun объединяет эти этапы благодаря генерации изображений с помощью ИИ, 3D-моделированию с помощью ИИ, генерации текстур, автоматическому риггингу, инструментам анимации и захвату движений по видео.

Для создателей, которым нужен практичный путь от 2D-концепт-арта к анимированным 3D-персонажам, V2Fun — хорошее место для начала. В настоящее время платформа предлагает бесплатные пробные кредиты, поэтому пользователи могут зарегистрироваться и протестировать рабочий процесс непосредственно в браузере.