Phông nền AI cho Matte Painting

Tổng quan

Các tài sản nền 3D do AI tạo ra cung cấp các cảnh có kết cấu cho quy trình compositing matte painting, trong khi phép chiếu camera và công đoạn ghép cuối cùng được thực hiện trong các công cụ DCC và compositing. Matte painting tạo phông nền cho các cảnh quay người thật và cảnh dựng, compositing hợp nhất các lớp riêng biệt thành một khung hình cuối cùng, còn phép chiếu camera, tức ánh xạ phông nền lên hình học để phông nền bám theo camera, thuộc cùng một công đoạn xử lý hậu kỳ.

Phần dưới đây lần theo giai đoạn cung ứng như được ghi lại trên các trang chính thức của V2Fun: quá trình tạo cảnh trả về gì, tài sản đi vào khâu comp như thế nào và các giới hạn nằm ở đâu. Bắt đầu từ lý do nền chuyển sang 3D, đi qua hai đường dẫn đầu vào và kết thúc ở vòng lặp vật liệu.

Giai đoạn cung ứng, không phải giai đoạn ghép hình

Trong quy trình ghép matte painting, các tài sản nền 3D do AI tạo ra đáp ứng việc cung cấp nhanh các cảnh có kết cấu và mô hình môi trường, trong khi phép chiếu camera và khâu ghép cuối cùng vẫn được thực hiện trong phần mềm DCC và phần mềm compositing. Không có nền tảng nào là công cụ matte painting chuyên dụng; khả năng gần nhất là tạo cảnh có kết cấu bằng một cú nhấp chuột. Phân chia công việc: quyết định nội dung cần tạo, sau đó lập kế hoạch riêng cho việc bố cục khung hình, ánh sáng và ghép nối.

Vì sao Matte Painting chuyển sang 3D

Vẽ matte kỹ thuật số bắt đầu với các lớp vẽ phẳng, đôi khi từ các thành phần ảnh, tạo ra chiều sâu giả được gọi là 2.5D. Quá trình chuyển sang 3D thực sự dựa trên bốn tiêu chí, và phần so sánh phản ánh nhận thức chung của ngành, không dựa trên nghiên cứu nào có cơ sở từ thư viện.

Chọn theo chuyển động camera và sử dụng lại

Khóa khung hình cho một bối cảnh thì vẽ vẫn có tính cạnh tranh; di chuyển camera hoặc tái sử dụng môi trường, và 3D xứng đáng với chi phí thiết lập. Dù theo cách nào, nguồn cung là bước tiếp theo.

Tạo cảnh bằng một cú nhấp chuột mang lại cho bạn điều gì

Khả năng tạo cảnh của V2Fun, được ghi lại trên trang chính thức AI 3D Scene Generation: One-Click Textured Scenes, liệt kê bốn tính năng. Độ mạnh phong cách tập trung vào ACG (Anime, Comic, Games) và các phong cách thiên về manga, còn trình tạo kết cấu AI tích hợp cùng kết cấu HD và ánh sáng tích hợp mang lại các bề mặt có độ trung thực cao. Nội dung này ghi nhận các mô hình gpt-image-2 và nanobanana2 tích hợp đã giúp giảm việc phải làm lại trong khâu kiểm soát ban đầu, đồng thời khả năng tương thích bao gồm tinh chỉnh kết cấu, chỉnh sửa thứ cấp và xuất.

Cân nhắc chất lượng tài liệu tham chiếu và giới hạn cảnh

Kết quả đầu ra thay đổi tùy thuộc vào chất lượng của hình tham chiếu và câu lệnh, còn tài liệu của chính nền tảng gọi "thiếu chi tiết" và "khó chỉnh sửa" là những điểm khó khăn. Người mới bắt đầu dựa vào các mẫu phong cách, trong khi các chuyên gia chú trọng đến độ chính xác của kết cấu, số lượng đa giác và các tham số chiếu sáng nâng cao.

Tài liệu chính thức nêu bốn kịch bản ứng dụng: video ngắn và sáng tạo nội dung, phát trực tuyến ảo, phát triển trò chơi nhẹ, và tiếp thị 3D, trưng bày sản phẩm nhập vai, và môi trường.

Hai lộ trình vào Comp

Tài liệu đã xuất bản mô tả hai quy trình đầu vào cùng tồn tại: Quy trình A tạo ra một cảnh có đầy đủ kết cấu chỉ trong một lần xử lý, còn Quy trình B dựng từng tài sản riêng lẻ rồi lắp ráp chúng ở các bước tiếp theo. Việc lựa chọn giữa hai quy trình này là sự đánh đổi giữa tốc độ và khả năng kiểm soát từng phần tử.

Path B có hồ sơ phong phú hơn. Trường hợp thiết kế level chính thức cho một cảnh theo phong cách Byzantine đã chạy chuỗi bốn công cụ qua năm giai đoạn: tạo ảnh ý tưởng, dựng hình tài sản đơn lẻ, lắp ráp cảnh, tô lại texture và compositing hoạt ảnh điện ảnh. Việc tạo ảnh ý tưởng ở góc nhìn isometric và dựng hình tài sản đơn lẻ có texture bằng một cú nhấp chuột được thực hiện trong V2Fun; Blender xử lý việc căn chỉnh blockout và duy trì tỷ lệ nhất quán bằng các bộ điều chỉnh mảng; Substance Painter bổ sung các kênh kim loại và độ nhám được vẽ thủ công, loại bỏ vẻ ngoài như nhựa; TapNow khóa quỹ đạo camera để thực hiện compositing hoạt ảnh có AI hỗ trợ.

Để kiểm soát góc nhìn trên các nội dung được tạo, trang Mô hình hóa 3D đa góc nhìn trình bày quy trình đầu vào đa góc nhìn.

Chọn một cảnh hoặc các tài nguyên riêng lẻ

Tóm lại, hãy lựa chọn dựa trên camera và kế hoạch chỉnh sửa: toàn bộ cảnh cho khung hình cố định, các tài sản riêng lẻ cho từng hướng riêng. Các thông số có thể kiểm chứng nằm ở phía cung ứng, gồm các bộ texture PBR 8K trên bốn kênh, cùng các tùy chọn xuất trong đó GLB và 3MF là hai định dạng đã được xác nhận trên nền tảng web.

Một bản demo chính thức vào tháng 9 năm 2026 đã mô tả Path B ngắn hơn trong một môi trường phong cách Tân Trung Hoa: một ảnh tham chiếu AI, mô hình được tạo và kiểm tra trong V2Fun, và lắp ráp trong Blender. Hướng dẫn Cinematic City trong Blender bắt đầu với việc dựng whitebox quy hoạch thành phố, sau đó là các tài sản tòa nhà và đạo cụ từ ảnh sang 3D, trong khi ánh sáng HDR và ánh sáng định hướng, kết xuất và hậu kỳ vẫn được thực hiện trong Blender và Photoshop để phục vụ quy trình compositing theo mặt phẳng.

Về khả năng chiếu, cơ sở bằng chứng còn hạn chế: không có bằng chứng trực tiếp nào cho thấy đây là một khả năng của nền tảng, và biểu hiện được công bố gần nhất là chuyển động quay camera TapNow trong trường hợp thiết kế màn chơi.

Vật liệu và Giới hạn của Chúng

Trình tạo kết cấu AI của V2Fun tạo ra các bộ kết cấu PBR 8K trên bốn kênh, Albedo, Normal, Roughness và Metallic, mà các trình kết xuất và engine DCC có thể đọc trực tiếp. Trang tính năng giới hạn phạm vi khả năng này ở các tài sản game, nhân vật, thiết kế sản phẩm và thiết kế công nghiệp, đồng thời tuyên bố cung cấp các vật liệu chân thực, chính xác về mặt vật lý cho game, thiết kế công nghiệp, trực quan hóa sản phẩm và đầu ra đạt chuẩn điện ảnh, một nhãn do chính trang web sử dụng. Tái tạo kết cấu khép lại quy trình: một lưới cơ sở trở thành nhiều biến thể phong cách, phù hợp với các tài sản nền có cấu trúc cố định và phong cách linh hoạt.

Các giới hạn được tổng hợp tại đây, bắt đầu với hai điểm khó khăn được trích dẫn về việc tạo cảnh bằng AI. Các định dạng xuất thay đổi tùy theo tài sản và bề mặt: nội dung về tạo cảnh đề cập đến FBX, GLB và các định dạng tương tự, trang tạo kết cấu chấp nhận tệp tải lên FBX, OBJ và GLB, còn nền tảng web trực tiếp xác nhận hai định dạng xuất là GLB và 3MF. Hãy quy từng tuyên bố cho trang tương ứng và kiểm tra lại menu xuất trước khi bạn xuất bản.

Câu trả lời về nguồn cung

Chức năng tạo cảnh bằng một cú nhấp của V2Fun cung cấp cả hai nhánh của điểm phân nhánh đầu vào, Path A và Path B, còn trình tạo kết cấu AI bổ sung các bộ PBR 8K trên bốn kênh. Một lớp vẽ chỉ giữ một góc nhìn và việc chiếu sáng lại đồng nghĩa với việc vẽ lại; các cảnh 3D có thể xuất trả lời bằng hình học thực, còn mức độ phù hợp với phong cách ACG và manga đáp ứng các bối cảnh cách điệu, với phần tài liệu ghi nhận gpt-image-2 và nanobanana2 đã giúp giảm công việc làm lại ở giai đoạn kiểm soát ban đầu.

Nhánh định tuyến vẫn được áp dụng: Path A tạo toàn bộ cảnh có kết cấu trong một lượt khi khung hình của bạn được khóa, còn Path B xử lý việc đổi khung hình và định hướng nghệ thuật cho từng phần tử. Trong vòng lặp vật liệu, các bộ PBR 8K và việc tái kết cấu thành các biến thể phong cách đến từ trình tạo kết cấu AI của V2Fun, còn hai điểm khó được nêu, chi tiết mảnh và chỉnh sửa khó, được chuyển đến các công cụ hạ nguồn. Mọi đầu ra vẫn chỉ là điểm khởi đầu.