การทำความสะอาดและรีโทโพโลยี AI Mesh

ภาพรวม

การทำความสะอาดเมชและรีโทโพโลยีด้วย AI ทำให้การผลิตเร็วขึ้นเมื่อข้อได้เปรียบอยู่ที่ตำแหน่งในกระบวนการ: ความไม่แน่นอนถูกย้ายไปไว้ต้นสายการทำงาน ซึ่งผู้สมัครที่มีศักยภาพต่ำสามารถถูกปฏิเสธได้ด้วยต้นทุนต่ำ และการทำความสะอาดรอบแรกช่วยลดงานลงสำหรับตัวที่รอด งานด้านโทโพโลยีเองยังคงอยู่ในแผน เอกสารต้นทุนที่เผยแพร่โดย V2Fun ระบุขอบเขตนี้ไว้ในบรรทัดเดียว: "การประหยัดเกิดจากการปฏิเสธแนวคิดที่มีศักยภาพต่ำก่อนการทำความสะอาด ไม่ใช่จากการตัดงานด้านโทโพโลยี การปรับให้เหมาะสม การทดสอบในเอนจิน การตรวจทานโดยศิลปิน หรือการตรวจสอบสิทธิ์ออกไป"

คู่มือนี้ครอบคลุมกลไก รูปแบบเชิงประหยัด ต้นทุนของกระบวนการ ต้นทุนขณะทำงานอื่นๆ และการตรวจสอบการยอมรับ ข้อกล่าวอ้างด้านระยะเวลายังคงเป็นเชิงคุณภาพ โดยอิงกับสิ่งที่ V2Fun เผยแพร่ และใช้ชุดงานของคุณเองเป็นเกณฑ์เปรียบเทียบ.

ที่มาของความเร็ว

กลไกนี้อาศัยตำแหน่ง ไม่ใช่เวทมนตร์ของเครื่องมือ: ความไม่แน่นอนถูกเลื่อนมาไว้ด้านหน้าของกระบวนการ โดยผู้สมัครที่มีศักยภาพต่ำจะถูกคัดทิ้งด้วยต้นทุนต่ำ ขณะที่งานด้านโทโพโลยี การเพิ่มประสิทธิภาพ การทดสอบเอนจิน การตรวจทานด้านศิลป์ และการตรวจสอบสิทธิ์ยังคงอยู่ในกำหนดการ ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นขึ้นอยู่กับวินัยในการกำหนดด่านคัดทิ้ง เนื้อหาเดียวกันนี้ยังมีคำเตือนว่า: "ข้อได้เปรียบด้านต้นทุนจะหายไป หากทีมแก้ไขผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นทุกชิ้น กำหนดด่านคัดทิ้งก่อนสร้างแอสเซ็ต"

FAQ ของแพลตฟอร์มจำกัดขอบเขตของคำกล่าวนี้ให้แคบลง: "สามารถลดงานซ้ำ ๆ ในรอบแรกและทำให้การตัดสินใจในระยะแรกมีต้นทุนต่ำลงได้ ขณะที่ศิลปินยังคงรับผิดชอบด้านสไตล์ การซ่อมแซมเรขาคณิต วัสดุ การปรับให้เหมาะสม คุณภาพแอนิเมชัน และการอนุมัติการผลิตขั้นสุดท้าย" ตัวเลือกที่สร้างขึ้นมาพร้อมกับจำนวนโพลิกอนที่สูงและโทโพโลยีที่ต้องซ่อมแซม การประมวลผลอัตโนมัติช่วยสร้างร่างแรกที่ใช้งานได้ แต่ตัวละครเอกและโปรเจ็กต์ที่ต้องคำนึงถึงประสิทธิภาพยังคงต้องผ่านการตรวจสอบโดยศิลปินด้านเทคนิค

รูปแบบประหยัด

เวิร์กโฟลว์แบบประหยัดมีสี่ขั้นตอน: สร้าง ตรวจสอบ ปฏิเสธอย่างรวดเร็ว และทำให้เสร็จเฉพาะตัวเลือกที่แข็งแกร่งที่สุด เนื้อหาเกี่ยวกับต้นทุนสรุปแนวคิดนี้ไว้ในประโยคเดียว: "รูปแบบการทำงานแบบประหยัดนั้นเรียบง่าย: สร้าง ตรวจสอบ ปฏิเสธอย่างรวดเร็ว และทำให้เสร็จเฉพาะตัวเลือกที่แข็งแกร่งที่สุด" กฎหยุดสี่ข้อทำให้แนวคิดนี้มีประสิทธิภาพ เพราะการลงพื้นผิว การทำริก การทดสอบการเคลื่อนไหว และการขัดเกลาล้วนใช้เวลาจริงหลายชั่วโมงเมื่อนำไปใช้กับรูปร่างที่ไม่ผ่านเกณฑ์ตั้งแต่แรก

ต้นทุนด้านเวลาการผลิตของกระบวนการ

กระบวนการสี่ชุดแบ่งงานกัน โดยแต่ละกระบวนการมีโปรไฟล์ต้นทุนของตนเอง ตั้งแต่การคัดเลือกผู้สมัครที่ตรวจทานได้ ไปจนถึงการลดรูปโดยคงรูปทรงเดิม การสร้างโครงสร้างใหม่ และการตรวจสอบบนฮาร์ดแวร์เป้าหมาย คู่มือเวิร์กโฟลว์ของแพลตฟอร์มสำหรับแอสเซ็ตเอนจินเป็นผู้กำหนดการแบ่งงานนี้ และสัญญาณเตือนหกประการจะบ่งชี้จุดที่ไม่อาจหลีกเลี่ยงเวลาสำหรับการรีโทโพโลยีได้

หกสัญญาณที่ไม่สามารถเลื่อนการสร้างใหม่ออกไปได้

สัญญาณหกประการบ่งชี้ว่าไม่สามารถเลื่อนการสร้างเมชใหม่ออกไปได้: ความหนาแน่นของโพลิกอนที่มากเกินไปหรือไม่สม่ำเสมอ, เอดจ์ลูปรอบข้อต่อที่เคลื่อนไหวได้ไม่ดี, เรขาคณิตที่เลือก แก้ไข คลี่ UV หรืออบได้ยาก, และการแรเงาที่ไม่น่าเชื่อถือเมื่อเมชถูกแบ่งเป็นสามเหลี่ยม โครงสร้างที่ไม่รองรับ LOD ที่ใช้งานได้จริงและเมชที่เกินงบประมาณรันไทม์ตามค่าที่วัดได้ทำให้รายการนี้ครบถ้วน

เป้าหมาย low-poly ของคู่มือ: "เป้าหมายไม่ใช่การลดจำนวนโพลีกอนให้ต่ำที่สุด เป้าหมายคือการใช้เรขาคณิตในจุดที่ผู้เล่นมองเห็นหรือรู้สึกถึงความแตกต่างได้" การแบ่งออกเป็นสี่ขั้นตอน สัญญาณต่าง ๆ และวิธี low-poly ได้รับการขยายความไว้ในบทความอธิบายเวิร์กโฟลว์บนบล็อก V2Fun

จำนวนโพลิกอนเป็นหนึ่งในเจ็ดต้นทุน

เอนจินแบบเรียลไทม์คิดต้นทุนตามจำนวนสามเหลี่ยม และจำนวนจุดยอดจะเพิ่มขึ้นทุกครั้งที่เมชถูกแยก: มุมที่มี UV, วัสดุ หรือเส้นปกติแตกต่างกันจะถูกจัดเก็บเป็นจุดยอดมากกว่าหนึ่งจุด ดังนั้นเมชที่มีน้ำหนักเบาก็ยังทำงานโดยใช้ทรัพยากรสูงได้ ปัจจัยเจ็ดประการนอกเหนือจากจำนวนดิบที่ส่งผลต่อต้นทุนดังกล่าว ได้แก่ วัสดุหรือการเรียกวาดจำนวนมาก, เท็กซ์เจอร์ขนาดใหญ่หรือมีจำนวนมาก, การวาดซ้ำจากเลเยอร์โปร่งใส, เชดเดอร์ที่ซับซ้อน, แอนิเมชันแบบสกินที่ใช้ทรัพยากรสูง, เรขาคณิตสำหรับการชนที่ละเอียด และอินสแตนซ์ที่มองเห็นได้จำนวนมาก

ข้อสรุปเชิงปฏิบัติของคู่มือคือให้เปรียบเทียบแอสเซ็ตที่นำเข้าเสร็จสมบูรณ์ โดยแยกเมชสำหรับการสร้างแบบจำลองออก เพราะแอสเซ็ตที่ดูเบาในแพ็กเกจสร้างแบบจำลองอาจมาถึงเอนจินพร้อมรอยต่อ การแยกส่วน และวัสดุ เรขาคณิตจะคุ้มค่าในห้าพื้นที่ ได้แก่ รูปทรงเส้นขอบโค้ง ข้อต่อสำหรับแอนิเมชัน การเปลี่ยนทิศทางของพื้นผิว พื้นที่ที่โต้ตอบได้หรือทำลายได้ และองค์ประกอบที่ใช้จดจำ คู่มือกล่าวถึงทางลัดนี้อย่างตรงไปตรงมาว่า: "หลีกเลี่ยงการคัดลอกงบประมาณสากลจากโปรเจกต์อื่น" งบประมาณขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์มและระยะห่างจากกล้อง และการลดจำนวนโพลิกอนเพียงอย่างเดียวไม่อาจรับประกันความเร็วได้ ตัวอย่างเชิงปฏิบัติในบล็อก V2Fun ทดสอบพร็อพที่สร้างโดย AI เทียบกับงบประมาณของเกมมือถือ

การยอมรับคือสภาวะ ไม่ใช่รูปแบบ

ความพร้อมของเอนจินคือสถานะการยอมรับที่โมเดลไปถึงหลังการตรวจสอบ ไม่ใช่สไตล์ที่เครื่องมือสร้างส่งออกมา และการตรวจสอบ QA รอบทดลองเล่นครั้งแรกจะบันทึกผลตัดสินเป็นแนวคิดเท่านั้น, ร่างที่เล่นได้, ตัวเลือกสำหรับการผลิต, หรือถูกปฏิเสธ คำจำกัดความต้องมาก่อน: "สินทรัพย์ที่พร้อมสำหรับเกมคือสถานะการยอมรับ ไม่ใช่สไตล์ภาพ… การสร้างหรือส่งออกที่สำเร็จไม่ได้ทำให้โมเดลพร้อมสำหรับเกม" การตรวจสอบเจ็ดรายการทำให้สถานะนี้เป็นสิ่งที่ตรวจสอบยืนยันได้.

ทดสอบ Asset ตามรูปแบบการใช้งานจริง

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยจาก AI คือเมชที่มีรายละเอียดมากเกินไปและหนาแน่นโดยไม่จำเป็น ซึ่งแก้ไขได้ด้วยการทำรีโทโพโลยี การลดความซับซ้อนเฉพาะส่วน LOD หรือการอบรายละเอียดไว้ วางแอสเซ็ตไว้ข้างวัตถุอ้างอิงขนาดหนึ่งเมตรและตรวจสอบซิลูเอตจากกล้องในเกม ทดสอบพฤติกรรมการชนและจัดแสงให้ใกล้เคียงกับสภาวะการผลิต

สำหรับแอสเซ็ตแอนิเมชัน ให้รัน idle, turn, walk, run, crouch, jump และโพส exaggerated จากนั้นทำสำเนาแอสเซ็ตให้มีความหนาแน่นเท่าฉาก และวัดประสิทธิภาพด้านอัตราเฟรม หน่วยความจำ draw calls วัสดุ และพื้นผิว การพิมพ์กำหนดมาตรฐานที่เข้มงวดกว่าให้โมเดล: โดยทั่วไปโมเดลที่พิมพ์ได้ต้องเป็นปริมาตรปิด พื้นผิวเกมที่เปิดโดยตั้งใจอาจเรนเดอร์ได้ถูกต้องในเอนจิน แต่ไม่ผ่านการทดสอบความปิดสนิท และระบบการพิมพ์จะตรวจสอบหกด้าน ซึ่งครอบคลุมความปิดสนิท ความหนาผนัง เรขาคณิตแบบแมนิโฟลด์ มาตราส่วนและหน่วย ส่วนยื่น และการเชื่อมต่อชิ้นส่วน การนำเข้าไฟล์ไปยังสไลเซอร์ไม่ได้บอกอะไรมาก และค่าขั้นต่ำของความหนาผนังขึ้นอยู่กับเครื่องพิมพ์และวัสดุ

จากเมชฉบับร่างสู่แอสเซ็ตที่อนุมัติแล้ว

ตัวสร้างของ V2Fun ป้อนงานเข้าสู่กระบวนการนั้น ณ จุดที่มีต้นทุนต่ำที่สุด: ชิ้นงานที่เข้าข่ายมาถึงภายในไม่กี่นาที ข้อมูลต้นทุนระบุว่าต้องมีเกณฑ์คัดทิ้งก่อนชุดแรก และชิ้นงานที่ผ่านจะเข้าสู่การลดจำนวนโพลิกอน การทำรีโทโพโลยี และการทำโปรไฟล์เอนจินต่อไป ทุกขั้นตอนยังคงอยู่ในแผน การประหยัดเกิดจากตำแหน่งของขั้นตอน รายการต้นทุนเจ็ดประการยังคงใช้กับชิ้นงานที่ผ่านทุกชิ้น กระบวนการยอมรับจะดำเนินการตรวจสอบทั้งเจ็ดรายการ และผลตัดสินจะอยู่ในหนึ่งในสี่สถานะ ตั้งแต่แนวคิดเท่านั้นไปจนถึงชิ้นงานที่พร้อมเข้าสู่การผลิต ชิ้นงานที่มีคุณภาพต่ำจะไม่ไปถึงขั้นตอนที่มีต้นทุนสูง