คู่มือเครื่องสร้างโมเดล 3 มิติด้วย AI สำหรับงบประมาณแอสเซ็ตบนมือถือ

แอสเซ็ตเกมมือถือจะอยู่ภายในงบประมาณก็ต่อเมื่อรูปทรงเรขาคณิต พฤติกรรม LOD หน่วยความจำเท็กซ์เจอร์ ต้นทุนวัสดุ ข้อกำหนดในการทำความสะอาด และประสิทธิภาพขณะรันไทม์เป็นไปตามเป้าหมายของโปรเจกต์บนอุปกรณ์ที่รองรับจริง โมเดลอาจดูมีประสิทธิภาพในพรีวิวบนเบราว์เซอร์หรือมีป้ายกำกับว่า “low-poly” แต่ยังคงมีต้นทุนสูงเกินไปเมื่อเรนเดอร์จากกล้องเกมเพลย์ ถูกนำไปใช้ซ้ำทั่วทั้งฉาก ถูกทำแอนิเมชัน หรือถูกรวมเข้ากับวัสดุและเอฟเฟกต์สำหรับการผลิตจริง

คำถามที่ถูกต้องไม่ใช่เพียง “โมเดลนี้เป็น low-poly หรือไม่” แต่คือ “แอสเซ็ตนี้ยังคงอยู่ภายในงบประมาณการผลิตที่บันทึกไว้ภายใต้เงื่อนไขที่เป็นตัวแทนของการใช้งานจริงหรือไม่”

AI 3D Model Generator สามารถเร่งขั้นตอนช่วงต้นของเวิร์กโฟลว์นี้ได้ด้วยการสร้างแอสเซ็ตต้นฉบับที่นำไปทดสอบได้จากข้อความ รูปภาพ หรือข้อมูลอ้างอิงหลายมุมมอง V2Fun เชื่อมต่อการสร้างโมเดล การพัฒนาเท็กซ์เจอร์ และการส่งออกเข้าด้วยกัน เพื่อให้ครีเอเตอร์ประเมินแอสเซ็ตได้ก่อนทุ่มเวลาให้กับ DCC เป็นจำนวนมาก การทำรีโทโพโลยีขั้นสุดท้าย การซ่อมแซม UV การประกอบ LOD การบีบอัด การทำโปรไฟล์ และการตรวจสอบในเอนจินยังคงต้องดำเนินการด้วยเครื่องมือที่ควบคุมข้อกำหนดการผลิตเหล่านั้น

กำหนดงบประมาณแอสเซ็ต 3D บนมือถือก่อนการปรับให้เหมาะสม

การปรับแอสเซ็ตเกมมือถือให้เหมาะสมควรเริ่มจากฉากและฮาร์ดแวร์เป้าหมาย ไม่ใช่จากเมชที่แยกออกมาเพียงชิ้นเดียว ให้บันทึกอุปกรณ์ที่มีสเปกต่ำที่สุดซึ่งรองรับ ระบบปฏิบัติการ เวอร์ชันเอนจิน เรนเดอร์ริงไปป์ไลน์ กล้องที่เป็นตัวแทน จำนวนอินสแตนซ์ที่มองเห็นได้สูงสุด และการตัดสินใจด้านประสิทธิภาพที่การทดสอบต้องรองรับ

ตัวละครหลักที่ตรวจสอบในระยะใกล้อาจเหมาะสมกับรายละเอียดทางเรขาคณิตและเท็กซ์เจอร์ที่มากกว่าโพร็อพฉากหลังที่ถูกใช้ซ้ำหลายสิบครั้ง ในทำนองเดียวกัน ไอเท็มในร้านที่แสดงเพียงลำพังย่อมมีงบประมาณในทางปฏิบัติแตกต่างจากวัตถุเดียวกันที่วางอยู่ทั่วสนามต่อสู้

ใช้บันทึกที่มีการกำหนดเวอร์ชันเดียวกันสำหรับแอสเซ็ตต้นฉบับและการแก้ไขที่ผ่านการปรับให้เหมาะสมทุกครั้ง วิธีนี้ช่วยป้องกันไม่ให้ LOD ที่ได้รับการปรับปรุง ชุดเท็กซ์เจอร์ที่ลดลง หรือเมชที่ซ่อมแซมแล้วถูกระบุว่าเป็นของเวอร์ชันต้นฉบับที่ไม่ถูกต้อง

บันทึกงบประมาณแอสเซ็ตบนมือถือ

บันทึกจะมีประโยชน์ก็ต่อเมื่อมีข้อมูลที่สังเกตและวัดได้ หากเอนจินแสดงการวัดหน่วยความจำหรือเวลาเฟรมหลายรายการ ให้ระบุชื่อเมตริก เวอร์ชันโปรไฟเลอร์ ประเภทบิลด์ และเงื่อนไขการทดสอบ

อะไรมักใช้ปริมาณงบประมาณแอสเซ็ตบนมือถือก่อน?

เป้าหมายแรกของการปรับให้เหมาะสมควรเป็นต้นทุนที่เพิ่มขึ้นมากที่สุดในฉากจริง โพร็อพที่ถูกใช้ซ้ำ พืชพรรณ ตัวละครฉากหลัง และชิ้นส่วนสภาพแวดล้อมแบบโมดูลาร์อาจใช้ทรัพยากรรวมมากกว่าแอสเซ็ตหลักเพียงชิ้นเดียว แม้ว่าไฟล์แต่ละไฟล์จะดูไม่หนักเมื่อพิจารณาแยกกัน

พื้นที่บนหน้าจอก็มีความสำคัญเช่นกัน เรขาคณิตที่รักษาซิลูเอตให้อ่านได้จากกล้องที่ใกล้ที่สุดที่ได้รับอนุมัติ โดยทั่วไปมีค่ามากกว่ารายละเอียดที่ผู้เล่นมองไม่เห็นระหว่างการเล่นเกมตามปกติ

ตรวจสอบแอสเซ็ตตามกลุ่มการใช้งานจริงสี่กลุ่ม:

1. โพร็อพที่ใช้ซ้ำ: ตรวจสอบจำนวนอินสแตนซ์ที่มองเห็นได้ การชน ความหลากหลายของวัสดุ ความโปร่งใส และเรขาคณิตที่ซ่อนอยู่ซึ่งสามารถลบได้
2. โมดูลสภาพแวดล้อม: รักษาขอบสำหรับการประกบ รอยต่อ จุดหมุน และซิลูเอตที่มองเห็นได้ ก่อนลบเรขาคณิตตกแต่ง
3. ตัวละครฉากหลัง: ลดเรขาคณิต กระดูก อุปกรณ์เสริม ความซับซ้อนของวัสดุ และต้นทุนเท็กซ์เจอร์เป็นระบบเดียวที่เชื่อมโยงกัน
4. ตัวละครและโพร็อพหลัก: รักษามุมมองที่ใกล้ที่สุดที่ได้รับอนุมัติ จากนั้นลดต้นทุนด้วย LOD วัสดุที่ใช้ร่วมกัน และความละเอียดเท็กซ์เจอร์ที่ควบคุมได้

ใช้หลักการเดียวกันเมื่อเปรียบเทียบโมเดล 3D ที่สร้างโดย AI ผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นหนึ่งรายการอาจดูน่าประทับใจในภาพระยะใกล้ แต่ต้องซ่อมแซมอย่างมากก่อนนำไปสร้างอินสแตนซ์ได้ ขณะที่อีกรายการอาจมีพื้นผิวที่เรียบง่ายกว่า แต่เป็นฐานที่สะอาดกว่าสำหรับการแบตช์ การทำโปรไฟล์ และการทำความสะอาดเพื่อการผลิต ฉากที่ต้องการใช้งานจะเป็นตัวกำหนดว่าตัวเลือกใดมีประโยชน์มากกว่า

วิธีเปลี่ยนโมเดลที่สร้างโดย AI ให้เป็นแอสเซ็ตบนมือถือ

การเปลี่ยนโมเดลที่สร้างโดย AI ซึ่งมีความหนาแน่นสูงให้เป็นแอสเซ็ตที่พร้อมใช้งานบนมือถือ ต้องทำมากกว่าการลดจำนวนสามเหลี่ยม นอร์มัล UV ขอบเขตวัสดุ จุดหมุน การชน รายละเอียดที่เบกไว้ ส่วนประกอบบาง และโซนที่ต้องเปลี่ยนรูป ล้วนเกิดข้อผิดพลาดได้แม้จำนวนโพลิกอนจะลดลง

เริ่มด้วยการสร้างแผนที่ข้อบกพร่อง ทำเครื่องหมายรายการต่อไปนี้:

• ขอบที่สำคัญต่อซิลูเอต
• รูและชิ้นส่วนบาง
• ส่วนประกอบที่เคลื่อนไหวแยกจากกัน
• จุดเปลี่ยนของพื้นผิวแข็ง
• พื้นผิวสัมผัสพื้นและจุดสัมผัส
• ข้อต่อที่ต้องเปลี่ยนรูป
• พื้นที่ที่รายละเอียดที่เบกไว้ต้องยังอ่านได้

จากนั้นเลือกเส้นทางการปรับให้เหมาะสมที่สร้างความเสียหายน้อยที่สุด

1. การลดจำนวนโพลิกอนแบบควบคุม

การลดจำนวนโพลิกอนแบบควบคุมมักเหมาะกับแอสเซ็ตฉากหลังแบบคงที่ที่มีเรขาคณิตต้นฉบับแข็งแรงและต้องแก้ไขไม่มาก หลังการลด ให้ตรวจสอบสามเหลี่ยมที่ยาว ช่องเปิดที่ยุบตัว ชิ้นส่วนบางที่หายไป การเปลี่ยนแปลงของการให้แสงเงา และ UV ที่เสียหาย

2. การเตรียมโทโพโลยี

การเตรียมโทโพโลยีสามารถทำให้ต้นฉบับที่หนาแน่นเกินความจำเป็นแก้ไขได้ง่ายขึ้นก่อนการทำความสะอาดเชิงลึก ผลลัพธ์ยังคงต้องตรวจสอบการกระจายความหนาแน่น ความต่อเนื่องของ UV นอร์มัล ขอบเขตวัสดุ และความสามารถในการแก้ไขในอนาคต

3. การทำรีโทโพโลยีด้วยตนเองหรือมีตัวช่วย

การทำรีโทโพโลยีด้วยตนเองหรือมีตัวช่วยโดยทั่วไปปลอดภัยกว่าสำหรับตัวละครระยะใกล้ งานใบหน้า แผงพื้นผิวแข็งที่ออกแบบไว้อย่างตั้งใจ เวิร์กโฟลว์แบบ subdivision และข้อต่อที่ตำแหน่งขอบมีผลต่อการเปลี่ยนรูป

4. การสร้างใหม่

การสร้างใหม่มักเป็นตัวเลือกที่ดีกว่าเมื่อซิลูเอต โครงสร้างที่ซ่อนอยู่ การแยกชิ้นส่วน หรือสัดส่วนโดยรวมไม่เหมาะสมตั้งแต่แรก การปรับต้นฉบับที่อ่อนแอให้เหมาะสมอาจใช้เวลาทำความสะอาดโดยไม่สามารถแก้ปัญหาด้านการออกแบบที่อยู่เบื้องหลังได้

บันทึกจำนวนสามเหลี่ยมของต้นฉบับและเวอร์ชันที่ปรับให้เหมาะสมพร้อมการดำเนินการซ่อมแซมและเวลาที่ใช้ เปอร์เซ็นต์การลดมีคุณค่าในการผลิตจำกัด เว้นแต่ทีมจะทราบด้วยว่าต้องแก้ไขความเสียหายใดบ้าง

สร้างลำดับ LOD ที่ให้ผลประหยัดวัดได้

LOD จะคุ้มค่าก็ต่อเมื่อสามารถลดต้นทุนเรขาคณิตได้อย่างมีนัยสำคัญ ณ ขนาดบนหน้าจอที่รายละเอียดที่หายไปไม่ส่งผลต่อภาพอีกต่อไป ไม่ควรมี LOD เพียงเพื่อให้ผ่านเช็กลิสต์ของไปป์ไลน์

โพร็อพขนาดเล็กอาจต้องการเพียงเมชระยะใกล้และกฎการคัดทิ้ง สถานที่สำคัญ ยานพาหนะ หรือตัวละครที่มองเห็นบ่อยอาจเหมาะสมกับหลายระดับ ตรวจสอบการเปลี่ยนผ่านแต่ละระดับด้วยกล้องเกมเพลย์ปกติ และมองหาสิ่งต่อไปนี้:

• ซิลูเอตกระโดด
• การเปลี่ยนแปลงของนอร์มัลหรือการให้แสงเงาอย่างฉับพลัน
• ส่วนประกอบบางที่หายไป
• UV หรือรายละเอียดที่เบกไว้เสียหาย
• ขอบเขตวัสดุเปลี่ยนแปลง
• ปัญหาการสกินและแอนิเมชัน
• อุปกรณ์เสริมหลุดหรือทะลุกัน

เลือกจุดเปลี่ยนผ่านจากช็อตจริง ฮาร์ดแวร์เป้าหมาย และโหลดฉากที่เป็นตัวแทนของการใช้งานจริง แทนการใช้กฎระยะทางทั่วไป

โปรดจำไว้ว่า LOD ช่วยลดต้นทุนเรขาคณิตเป็นหลัก ไม่ได้ลดหน่วยความจำเท็กซ์เจอร์ สล็อตวัสดุ ความซับซ้อนของเชดเดอร์ ความโปร่งใส โอเวอร์ดรอว์ หรือดรอว์คอลทุกประเภทโดยอัตโนมัติ ต้นทุนเหล่านั้นต้องทดสอบแยกกัน

วัดหน่วยความจำเท็กซ์เจอร์แยกจากจำนวนโพลิกอน

แอสเซ็ตอาจผ่านเป้าหมายเรขาคณิตแต่ยังใช้หน่วยความจำบนมือถือเกินโควตา ตรวจสอบชุดเท็กซ์เจอร์ทั้งหมด รูปแบบที่นำเข้า การบีบอัด mipmap พฤติกรรมการสตรีม โอเวอร์ไรด์ของแพลตฟอร์ม จำนวนวัสดุ และการกำหนดค่าเชดเดอร์ ขนาดไฟล์บนดิสก์ไม่ใช่สิ่งเดียวกับหน่วยความจำเท็กซ์เจอร์ขณะรันไทม์

เริ่มจากสิ่งที่กล้องเกมเพลย์สามารถแสดงรายละเอียดได้ วัตถุฉากหลังขนาดเล็กมักไม่จำเป็นต้องมีขนาดเท็กซ์เจอร์เท่ากับไอเท็มในคลังที่แสดงในระยะใกล้ ตรวจสอบว่าแมปทุกชนิดจำเป็นต้องใช้ที่ความละเอียดปัจจุบันหรือไม่ รวมถึง:

• สีพื้นฐาน
• นอร์มัล
• ความหยาบ
• ความเป็นโลหะ
• การบดบังโดยรอบ
• การเปล่งแสง
• อัลฟาหรือความทึบ

การบรรจุช่อง วัสดุที่ใช้ร่วมกัน แอตลาสเท็กซ์เจอร์ และแมปขนาดเล็กลงสามารถลดต้นทุนได้ แต่ทุกการเปลี่ยนแปลงยังต้องตรวจสอบภาพเพื่อหาความผิดพลาดของรอยต่อ การเปลี่ยนสี อาร์ติแฟกต์ของนอร์มัล และความสามารถในการอ่านรายละเอียดที่หายไป

ควรให้ความสนใจเป็นพิเศษกับความโปร่งใสบนพืชพรรณ เส้นผม ขอบผ้า เดคอล และเอฟเฟกต์ภาพ เพราะเมชที่ไม่หนักมากก็ยังทำให้เกิดโอเวอร์ดรอว์ที่มีต้นทุนสูงได้ สล็อตวัสดุหลายรายการอาจช่วยรักษาการแยกส่วนงานศิลป์ที่เป็นประโยชน์ แต่เพิ่มการเปลี่ยนสถานะและจำกัดประสิทธิภาพของการแบตช์

เวิร์กโฟลว์เท็กซ์เจอร์ของ V2Fun มีประโยชน์ระหว่างการประเมินโมเดลที่สร้างขึ้นและทิศทางพื้นผิวยังคงเปลี่ยนแปลงอยู่ การออกแบบแอตลาสขั้นสุดท้าย การบรรจุช่อง การบีบอัด โอเวอร์ไรด์ของแพลตฟอร์ม และการวัดหน่วยความจำยังคงเป็นความรับผิดชอบของเวิร์กโฟลว์ DCC และเอนจินเกมปลายทาง

ปรับปรุงการไหลของขอบสำหรับตัวละครที่สร้างโดย AI

การปรับตัวละครบนมือถือให้เหมาะสมไม่ได้หมายถึงการกระจายโพลิกอนจำนวนน้อยลงให้เท่ากันทั่วทั้งร่างกาย ความหนาแน่นของโพลิกอนควรเพิ่มขึ้นบริเวณซิลูเอตและพื้นที่ที่ต้องเปลี่ยนรูป

ไหล่ ข้อศอก ข้อมือ สะโพก เข่า ข้อเท้า บริเวณใบหน้า และจุดสัมผัสของเสื้อผ้าในระยะใกล้ต้องการโทโพโลยีที่รองรับ Animation Workflow ที่ตั้งใจไว้ ทดสอบเมชเกมเพลย์ที่มีรายละเอียดสูงสุดทั้งในท่ากลางและการเคลื่อนไหวที่กว้างที่สุดที่จำเป็น ตรวจสอบการบีบ การยุบตัวของปริมาตร อุปกรณ์เสริมเลื่อน ข้อต่อไม่มั่นคง และเสื้อผ้าทะลุกัน

LOD ระดับหลังอาจลดความซับซ้อนของลูปภายใน นิ้ว รายละเอียดใบหน้า และอุปกรณ์เสริมขนาดเล็กได้ หากตัวละครยังคงจดจำได้และเปลี่ยนรูปได้อย่างเหมาะสมที่ระยะเปลี่ยนผ่าน

โพร็อพแบบคงที่ต้องใช้กลยุทธ์โทโพโลยีที่แตกต่างกัน วัตถุเชิงกลต้องมีจุดหมุนที่เชื่อถือได้ ขอบเขตชิ้นส่วนที่สะอาด และขอบที่รักษารูปทรงพื้นผิวแข็งไว้ แทนที่จะใช้ลูปสำหรับการเปลี่ยนรูปแบบตัวละคร สำหรับตัวละครสไตล์เฉพาะหรือไม่เป็นมาตรฐาน การทำรีโทโพโลยีอย่างตั้งใจใน Blender, Maya หรือ DCC อื่นอาจมีประสิทธิภาพมากกว่าการใช้กระบวนการอัตโนมัติซ้ำหลายครั้ง

V2Fun สามารถจัดเตรียมเวิร์กโฟลว์ขั้นต้นที่เชื่อมต่อกันสำหรับการสร้าง การพัฒนาพื้นผิว และการส่งออก แต่ไม่สามารถทดแทนการควบคุมที่แม่นยำในการผลิตด้านการไหลของขอบ การสกิน หรือคุณภาพการเปลี่ยนรูปขั้นสุดท้ายได้

ตัวอย่างเชิงปฏิบัติ: การจัดสรรงบประมาณให้โพร็อพมือถือสไตล์เฉพาะ

พิจารณารถเข็นตลาดสไตล์เฉพาะสำหรับเกมมือถือมุมมองจากด้านบน รถเข็นปรากฏเพียงลำพังในหน้าร้านค้า แต่ก็อาจปรากฏแปดคันในฉากถนน

กล้องในร้านค้าอาจรองรับซิลูเอตที่สะอาดขึ้น ซี่ล้อที่อ่านได้ชัด และเท็กซ์เจอร์สีที่มีรายละเอียด ในฉากถนน ฟีเจอร์เดียวกันอาจมีต้นทุนสูงเกินไปเมื่อคูณเป็นแปดอินสแตนซ์ การตัดสินใจไม่ได้อยู่ที่ว่ารถเข็นดูดีเมื่ออยู่เพียงลำพังหรือไม่ แต่อยู่ที่ว่าเมชต้นฉบับ LOD เท็กซ์เจอร์ และวัสดุยังคงเป็นที่ยอมรับภายใต้กล้องและจำนวนอินสแตนซ์จริงหรือไม่

หากเวอร์ชันที่มีรายละเอียดสูงสุดผ่านการทดสอบในมุมมองร้านค้าแต่ไม่ผ่านในเกมเพลย์ ทีมอาจ:

• เพิ่มหรือลดความซับซ้อนของระดับ LOD
• ลดขนาดเท็กซ์เจอร์
• รวมสล็อตวัสดุที่ไม่จำเป็น
• ลบเรขาคณิตที่ซ่อนอยู่
• ลดรายละเอียดล้อหรือด้านใต้
• แทนที่ความโปร่งใสด้วยเรขาคณิตที่เรียบง่ายกว่าหรือพื้นผิวทึบในกรณีที่เหมาะสม

หากไม่สามารถลดซิลูเอตของต้นฉบับได้โดยไม่ต้องซ่อมแซมด้วยตนเองซ้ำ ๆ การสร้างหรือทำโมเดลต้นฉบับที่เรียบง่ายกว่าอาจมีต้นทุนต่ำกว่าการทำความสะอาดต่อไป

นี่คือความหมายในทางปฏิบัติของงบประมาณแอสเซ็ตบนมือถือ: ข้อตกลงระหว่างแอสเซ็ต ฉาก อุปกรณ์เป้าหมาย และแรงงานที่มีอยู่สำหรับการดูแลรักษา

ทดสอบแอสเซ็ตภายใต้โหลดมือถือที่เป็นตัวแทนของการใช้งานจริง

การทดสอบบนอุปกรณ์เป้าหมายต้องจำลองภาระจริงของแอสเซ็ต ไม่ใช่แสดงวัตถุเพียงชิ้นเดียวในฉากว่าง ใช้กล้องที่ต้องการ แสงและเชดเดอร์ที่เป็นตัวแทนของการใช้งานจริง จำนวนอินสแตนซ์ที่มองเห็นได้ตามจริง แอนิเมชันที่จำเป็น และการตั้งค่าบิลด์ของเอนจินที่วางแผนไว้สำหรับการผลิต

คงไฟล์ต้นฉบับ การตั้งค่าตัวนำเข้า ค่าขีดจำกัด LOD โอเวอร์ไรด์เท็กซ์เจอร์ และเวอร์ชันฉากทดสอบไว้เหมือนเดิมขณะเปรียบเทียบการแก้ไข

วัดประสิทธิภาพด้วยโปรไฟเลอร์ของเอนจินและอุปกรณ์เป้าหมายจริง พรีวิวในเอดิเตอร์เดสก์ท็อปช่วยค้นหาข้อบกพร่องได้ แต่ไม่สามารถยืนยันพฤติกรรมของบิลด์มือถือที่จะจัดส่งจริงได้

V2Fun อยู่ตรงไหนในเวิร์กโฟลว์แอสเซ็ตเกมมือถือ

V2Fun เป็นแพลตฟอร์มสร้างสรรค์ 3D ด้วย AI สำหรับการสร้าง ทำแอนิเมชัน และควบคุมตัวละคร โมเดล และการเคลื่อนไหว 3D ในเวิร์กโฟลว์แอสเซ็ตเกมมือถือ V2Fun มีประโยชน์มากที่สุดก่อนการปรับเอนจินขั้นสุดท้าย เมื่อครีเอเตอร์ต้องการเปลี่ยนจากพรอมต์ รูปภาพ หรือข้อมูลอ้างอิงหลายมุมมองไปเป็นโมเดลต้นฉบับที่นำไปทดสอบได้ โดยมีขั้นตอนเท็กซ์เจอร์และการส่งออกอยู่ใกล้กัน

แนวทางนี้ช่วยได้ดังนี้:

1. ทีมอินดี้สร้างแอสเซ็ตตั้งต้นที่เชื่อมต่อกันได้โดยไม่ต้องประกอบเครื่องมือช่วงต้นหลายตัวที่แยกจากกัน
2. ทีมทำต้นแบบเปรียบเทียบตัวเลือกหลายรายการได้ก่อนลงทุนกับงาน DCC เชิงลึก
3. คอนเซปต์ตัวละครและโพร็อพเปลี่ยนจากแนวคิดไปเป็นแพ็กเกจต้นฉบับที่ส่งออกได้เร็วขึ้น
4. ทีมขนาดเล็กระบุงานซ่อมแซมที่เหลืออยู่ได้ก่อนพรีวิวที่ขัดเกลาแล้วจะสร้างความมั่นใจที่ผิดพลาด

V2Fun ไม่ได้กำจัดความจำเป็นในการซ่อม UV การเบก การทำรีโทโพโลยี การประกอบ LOD ขั้นสุดท้าย การบีบอัดสำหรับแพลตฟอร์ม หรือการทำโปรไฟล์บนอุปกรณ์เป้าหมาย คุณค่าของ V2Fun คือการปรับปรุงความต่อเนื่องและการทำซ้ำก่อนเริ่มขั้นตอนการผลิตเฉพาะทางเหล่านั้น

ตัดสินใจว่าจะยอมรับ ลด ปรับโครงสร้างใหม่ หรือสร้างใหม่

อนุมัติแอสเซ็ตเกมมือถือก็ต่อเมื่อแอสเซ็ตผ่านงบประมาณของฉากที่บันทึกไว้ และงานที่เหลือทุกงานมีผู้รับผิดชอบที่ระบุชื่อ

• ยอมรับ: เรขาคณิต การเปลี่ยนผ่านของ LOD เท็กซ์เจอร์ วัสดุ พฤติกรรมขณะรันไทม์ และข้อกำหนดการทำความสะอาดผ่านทั้งหมดร่วมกัน
• ลด: ระบุต้นทุนส่วนเกินได้อย่างชัดเจน และเป้าหมายด้านภาพยังคงเหมาะสมหลังการลดที่ควบคุมไว้
• ปรับโครงสร้างใหม่: พื้นที่ที่กำหนดขอบเขตไว้ เช่น การไหลของขอบ UV เรขาคณิตบาง จุดหมุน หรือโครงสร้างพื้นผิวแข็ง ต้องได้รับการซ่อมแซมอย่างตั้งใจ
• สร้างใหม่: รูปทรงหลัก สัดส่วน การแยกชิ้นส่วน หรือโครงสร้างที่ซ่อนอยู่ทำให้ต้นฉบับไม่มีประสิทธิภาพในการแก้ไข
• ปฏิเสธ: ตัวเลือกนี้ไม่สามารถบรรลุข้อกำหนดด้านคุณภาพ ประสิทธิภาพ หรือแรงงานภายในข้อจำกัดของโปรเจกต์ได้

เวลาทำความสะอาดต้องเป็นส่วนหนึ่งของการตัดสินใจ โมเดลที่ซ่อมแซมได้ในทางเทคนิคอาจยังเป็นตัวเลือกการผลิตที่ไม่ถูกต้อง หากแอสเซ็ตทุกชิ้นในชุดต้องใช้แรงงานด้วยตนเองแบบเดิมซ้ำ ๆ

AI 3D Model Generator มีคุณค่ามากที่สุดเมื่อช่วยย่นเส้นทางไปสู่แอสเซ็ตต้นฉบับที่สามารถวัดได้อย่างตรงไปตรงมา เป้าหมายการผลิตไม่ใช่ไฟล์ที่มีขนาดเล็กที่สุด แต่คือแอสเซ็ตที่ดูแลรักษาได้ รักษารูปลักษณ์ที่ต้องการ และอยู่ภายในงบประมาณประสิทธิภาพบนมือถือของโปรเจกต์

แหล่งข้อมูล

• V2Fun AI 3D Model Generator
• V2Fun AI Model Generation User Guide
• V2Fun AI Image Generator
• Unreal Engine: Performance Guidelines for Mobile Devices
• Unity: LODGroup Scripting API